Pesquisadores do PPGEEL são premiados no XXXVII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações (SBrT’2019)

15:42 hrs.

Os Professores Rui Seara e Danilo Silva, bem como os alunos Gustavo Kasper Facenda (Mestre pelo PPGEEL e Eng. Elétrica da UFSC) e João Gabriel Vinholi (Eng. Elétrica da UFSC), receberam premiações de 2019 do Simpósio Brasileiro de Telecomunicações. Tais premiações são descritas a seguir.

- O Prof. Rui Seara foi elevado ao grau de Membro Emérito da Sociedade Brasileira de Telecomunicações (SBrT). Segundo o Estatuto da SBrT, associados são contemplados com tal grau em função do tempo de associação, dos serviços prestados à SBrT e de sua qualificação profissional. Assim, recebem o grau de Associado Emérito os associados que tiverem grau de Associado Sênior por no mínimo 5 (cinco) anos e que ainda tiverem sua elevação proposta pelo Presidente da SBrT e aprovada pelo Conselho Deliberativo. O número total de associados Eméritos não poderá ultrapassar 5% do número total de associados.

- O Prof. Danilo Silva teve dois artigos premiados no SBrT'2019, em conjunto com os referidos alunos:

1) Prêmio de Melhor Artigo da Área de Comunicações Sem Fio, com o trabalho "An Efficient Grant-Based Scheme for the Massive Random Access Gaussian Channel", o qual foi elaborado em co-autoria com o M.Sc. Gustavo Kasper Facenda (aluno que fez mestrado no PPGEEL sob orientação do Prof. Danilo e atualmente encontra-se em doutoramento na Univ. of Toronto).

2) Prêmio de Melhor Artigo de Iniciação Científica, com o trabalho "Parity Information Aided Iterative Multistage Decoding for Multilevel LDPC Codes", o qual foi elaborado em co-autoria com o Acadêmico João Gabriel Vinholi (Eng. Eletricista formado pela UFSC).



Prof. Rui Seara


Prof. Danilo Silva


Gustavo Kasper Facenda


João Grabriel Vinholi

 

Pesquisadores da UFSC Recebem Prêmio de Melhor Artigo do SBCCI

09:58 hrs.

O trabalho realizado pelos pesquisadores Tiago Oliveira Weber (professor da UFSC, campus Araranguá), Diogo da Silva Labres (graduando da UFSC, campus Araranguá) e Fabián Leonardo Cabrera (professor do PPGEEL / UFSC, campus Florianópolis) foi premiado como melhor artigo ("Best Paper Award") do SBCCI 2019. Os critérios de avaliação incluíram a análise realizada pelos revisores do artigo, bem como a apresentação no evento.

O evento SBCCI 2019 (Symposium on Integrated Circuits and Systems Design) inclui temas como circuitos integrados, projeto de sistemas, teste e ferramentas de automação de projeto. Ele ocorreu em São Paulo, entre os dias 26 e 30 de agosto de 2019, e fez parte do "Chip in Sampa".

O título do artigo premiado é "Amplifier-based MOS Analog Neural Network Implementation and Weights Optimization". Ele trata da criação de redes neurais utilizando circuitos analógicos e do treinamento de redes através de otimização. Com o crescente interesse da comunidade científica e da indústria em inteligência artificial, soluções em hardware para a criação de redes neurais são um caminho de pesquisa promissor para resolver limitações de abordagens baseadas em software.